Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz
S tone Soup Tech ist eine auf Künstliche Intelligenz ausgerichtete Software- und Beratungsagentur, die sich auf die Bereitstellung strategischer Forschung und Entwicklung konzentriert. Unsere KI-Abteilung wird geleitet von:
Valentin Lungu
Dozent an der Polytechnischen Universität Bukarest für Anwendungen des maschinellen Lernens
Mitglied der rumänischen Vereinigung für KI (ARIA)
Mitglied des AIMAS-WO Förder- und Entwicklungsteams
ehemaliger Forschungsentwickler am Serious Games Institute (Coventry, UK)
ehemaliges Mitglied des Laboratoire d’Informatique de Paris 6
Expertise
Spiele-KI, maschinelles Lernen, Expertensysteme, Planung, Wissensrepräsentation und Reasoning
Andrei Olariu
gehört zu den 100 besten Datenwissenschaftlern auf Kaggle.com
Hat an Terabyte-Datensätzen bei Twitter gearbeitet
Assistent an der Universität Bukarest, Lehrtätigkeit in den Fächern Neuronale Netze und Algorithmen und Datenstrukturen
Expertise
Prädiktive Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen
Brad Constantinescu
Entwurf und Implementierung mehrerer KI-zentrierter Anwendungen, darunter statistische Klassifizierer für die Signalprüfung und Lead-Generierung, verschiedene Empfehlungssysteme und KI-gesteuerte Social Bots
ehemaliges Mitglied des AI-MAS WO Teams, das eine Plattform für Spiele-KI-Wettbewerbe implementierte
Expertise
Verarbeitung natürlicher Sprache, statistische Klassifikatoren, Verhaltensanalyse, maschinelles Lernen
Es ist ein System, das Business Intelligence mit Gesundheitserziehung kombiniert. Es verbessert das Umfeld des Gesundheitswesens durch intelligente Online-Bildung und umsetzbare Erkenntnisse, die den spezifischen Einrichtungen durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz und der Leistungsfähigkeit der Cloud angeboten werden.
Unser System integriert die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) und internetbasierte Gesundheitsinformationen, um ein System bereitzustellen, das gesundheitsbezogene Artikel indexiert, analysiert und den Nutzern auf der Grundlage ihrer individuellen Lesepräferenzen zur Verfügung stellt.
Unser System der ersten Generation umfasst 75 indizierte Websites mit etwa einer Million Artikeln zu verschiedenen Gesundheitsthemen. Wir können Daten zu einer bestimmten Krankheit, einem Medikament oder einem Symptom analysieren und Datenzusammenfassungen bereitstellen. Diese können von Pharma- oder Gesundheitsunternehmen in der Pre-Discovery-Phase der Medikamenten-/Produktentwicklung genutzt werden, wenn es entscheidend ist, alle Facetten einer Krankheit oder Störung zu verstehen, bevor die weitere Medikamenten- und/oder Produktentwicklung in Angriff genommen wird. Sowohl Pharma- als auch Verbraucherunternehmen können von einem detaillierten Verständnis der Verbrauchertrends profitieren. Die Analyse unserer Nutzerbasis nach Mustern und Trends bei den am häufigsten gelesenen, am häufigsten geteilten und am häufigsten kommentierten Artikeln kann wertvolle Informationen über künftige Markttrends liefern. Diese Informationen sind sonst nur schwer zu erfassen und unser System bietet Pharma- und Konsumgüterunternehmen eine einzigartige Möglichkeit, ihre Kunden besser zu verstehen.
Dieses System nutzt künstliche Intelligenz, um schnelle Einblicke zu gewähren und agile, wettbewerbsfähige Entscheidungen und Maßnahmen für die Immobilienbranche voranzutreiben, während es normalen Nutzern hilft, schneller zu finden, was sie brauchen, indem es ihr Verhalten und ihre Vorlieben analysiert.
Unsere Lösung bringt künstliche Intelligenz in den Online- und Mobil-Immobilienmarkt ein. Sie sammelt Daten aus dem Web sowie das Nutzerverhalten aus mobilen Apps. Durch die Kombination dieser beiden Datenquellen mit Data-Mining-Lösungen und Techniken des maschinellen Lernens können wir wertvolle Einblicke und Analysen sowie nicht erfassbare Informationen für die Immobilienbranche liefern. Unser intelligentes System empfiehlt den Nutzern innerhalb weniger Minuten nach der Nutzung unserer Anwendungen die richtigen Angebote.
